语音对话交互的技术探索及应用CCF CTO Club苏州寒山论坛暨知识产权协同中心成立仪式
活动通知
活动背景：
语音对话交互的技术探索及应用，将以人工智能中的语音对话技术为中心，介绍在音频分析领域的学术界最新进展，对话式人工智能的技术框架和产业应用，以及相关科技成果转化、知识产权保护、运用等内容。
组织单位：
主办：中国计算机学会、苏州工业园区科技创新委员会
协办：苏州工业园区企业发展服务中心、CCF苏州会员创新服务中心、苏州国际科技园
承办：思必驰科技股份有限公司、CCF语音对话与听觉专委会
支持单位：中国人工智能产业发展联盟学术与知识产权工作组
活动时间：
6月27日 13:30-17:00
活动地点：
苏州市工业园区新平街388号腾飞创新园13幢
活动形式：
线下论坛+线上直播
报名地址：
扫码报名
活动议程：
一、人工智能知识产权协同中心成立仪式
13:30 – 13:40 领导致辞
13:40 – 13:50 人工智能知识产权协同中心揭牌仪式
13:50 – 14:00 总结
二、语音对话交互的技术探索及应用论坛
14:00-14:05 主持人开场
14:05-14:35 主题演讲：“基于深度编码的说话人日志”，李明，昆山杜克大学电子与计算机工程副教授
14:35-14:40 QA
14:40-15:10 主题演讲： “DCASE数据挑战赛任务回顾与发展展望”，李圣辰，西交利物浦大学智能科学系助理教授
15:10-15:15 QA
15:15-16:00 主题演讲： “对话式人工智能及其产业应用”，俞凯，思必驰首席科学家、上海交通大学计算机系教授
16:00-16:20 自由交流
16:20-17:00 思必驰公司及上海交通大学苏州人工智能研究院展厅参观、合影
讲者简介：
李明
讲者简介：李明，昆山杜克大学电子与计算机工程副教授，大数据研究中心研究员，武汉大学计算机学院兼职教授，博导，第十五批江苏省六大高峰B类高层级人才。2005年获南京大学通信工程专业学士学位，2008年获中科院声学所信号与信息处理专业硕士学位，2013年毕业于美国南加州大学电子工程系，获工学博士学位。2013-2017年任教于中山大学卡内基梅隆大学联合工程学院及电子与信息工程学院，副教授，博士生导师。2018年加入昆山杜克大学，研究方向包括智能语音处理，多模态行为信号分析等方向。已发表学术论文130余篇，现担任IEEE语音及语言技术委员会委员，中国计算机学会语音对话与听觉专委会委员，中国人工智能学会人工心理与人工情感专委会委员, APSIPA 语音及语言处理专委会委员，IEEE学会高级会员。担任Interspeech2016，2018及2020说话人语种识别领域主席。 带领团队于2011, 2012, 2019三次获得了INTERSPEECH Computational Paralinguistics Challenge子任务第一名，ASRU19 阿拉伯语语种识别第一名, interspeech20 fearless steps 说话人识别第一名, interspeech21 fearless steps 说话人识别及说话人日志第一名，获得IEEE DCOSS2009最佳论文奖，ISCSLP2014最佳学生论文奖。2016年被授予IBM Faculty Award，2018年被授予ISCA 5年最佳期刊论文奖，2020年被授予教育部第八届高校科学研究优秀青年成果奖。
演讲题目：基于深度学习的高鲁棒性说话人日志
演讲摘要：首先介绍近年来逐渐成为研究热点的说话人日志这一任务的背景；其次，结合近期研究成果从模块化方法和端到端方法两个层面来介绍说话人日志的技术原理和研究趋势；最后，给出一些可能的落地应用场景。
李圣辰
讲者简介：CCF 语音对话与听觉专委会委员，西安交通利物浦大学助理教授。毕业于英国伦敦大学玛丽女王学院数字音乐研究中心，长期从事有关机器听觉的研究。2019年率队与三星电子北京研究院合作夺得由IEEE组织的声音场景分类与事件检测数据挑战赛（DCASE）声学场景分类开放数据集项目的第一名，2020年率队与南京邮电大学合作获得DCASE比赛音频内容描述项目第二名。
演讲题目：DCASE数据挑战赛任务回顾与发展展望
演讲摘要：声学信号处理及对声学信号内容的理解是近年来新兴的热门研究领域之一。2013年，第一届声音场景分类与事件检测数据挑战赛（DCASE）是相关领域研究的标志性事件。自DCASE数据挑战赛开赛以来，每年参与比赛的队伍和人数急剧增加，比赛项目也逐步多样化。纵观DCASE比赛历年的比赛项目设置，可以明确地感受到相关领域的技术进步，体现了相关领域技术的前沿发展趋势。
俞凯
讲者简介： CCF语音对话与听觉专委会副主任，CCF CTO Club苏州常委，上海交通大学计算机系研究员，思必驰公司首席科学家。长期从事智能语音及语言处理、人机交互及机器学习的研究和产业化工作。青年千人，优青，上海市“东方学者”特聘教授。研究兴趣涉及语音识别、语音合成、口语理解、对话系统、认知型人机交互等智能语音语言处理技术的多个核心技术领域，发表国际期刊和会议论文 100 余篇，获得国际语音通信联盟（ISCA）2008-2012 Computer Speech and Language Best Paper Award等4篇国际期刊和会议最优论文奖，受邀担任InterSpeech、EUSIPCO等国际会议语音识别、口语对话系统领域主席。他所搭建的语音识别系统曾获得美国国家标准局评测冠军；负责设计实现的认知型统计对话系统获得对话系统国际挑战赛可控测试冠军等。
演讲题目：对话式人工智能及其产业应用
演讲摘要：人工智能是自计算机发明以来出现的一系列利用机器模仿人类智能的技术总称。自上个世纪50年代起，它就不断的深刻的改变人类生活。尤其在个人计算机和互联网的出现之后，其发展更是一日千里，渗透到生活的各个方面。近几年，智能手机的出现使得移动互联网迅速普及，2014年起，智能硬件的异军突起又进一步丰富了移动互联网的内涵，一系列人工智能技术在移动互联网大数据的推动下获得了革命性的进步。本报告将对智能物联网时代的对话式人工智能的最新进展，尤其是感知和认知智能的进展和应用进行通俗的介绍。并以智能语音交互为例，详细介绍对话式人工智能的基本概念，并分析物联网时代，对话式人工智能的形态、案例及其对产业和社会发展的重要作用。
关于思必驰科技股份有限公司：
思必驰是国内专业的对话式人工智能平台公司，拥有全链路的智能语音语言技术，自主研发了新一代人机交互平台(DUI)，和人工智能芯片(TH1520)；为车联网、IoT及政务、金融等众多行业场景合作伙伴提供自然语言交互解决方案。思必驰已经申请知识产权近1300余项，其中发明专利700余项，并拥有中英文综合语音技术。思必驰语音识别、声纹识别、口语对话系统等技术曾经多次在美国国家标准局、国际研究机构评测中夺得冠军。
思必驰被列入国家发改委“互联网+”重大工程和人工智能创新发展工程、工信部人工智能与实体经济深度融合创新项目、江苏省工业和信息产业转型升级项目、江苏省科技计划项目等，并累计参与30余项国家标准、行业标准制定。凭借雄厚的AI技术实力与广泛的产品业务落地，2020年，思必驰完成pre-IPO轮融资；2021年3月，思必驰完成股份制改造，正式更名为：思必驰科技股份有限公司。
思必驰坚持产学研一体化的研发模式，与上海交通大学成立专属的联合研究实验室，并与苏州市人民政府联合成立“思必驰-上海交大苏州人工智能研究院”。2018年底，思必驰国家博士后工作站分站正式立项，进一步巩固了产学研一体化模式。