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​上海交通大学苏州人工智能研究院线上开放日圆满落幕

  为解锁人工智能技术新边界,把握发展新机遇,助力园区企业打造全生态人工智能综合服务平台,推动园区智能经济持续向好发展。5月18日,企服中心携手上海交通大学苏州人工智能研究院举办线上开放日

  上海交通大学苏州人工智能研究院常务副院长廖鹏、苏州工业园区企业发展服务中心企服三处副处长王韵、上海交通大学苏州人工智能研究院教育发展部主任莫涛、上海交通大学苏州人工智能研究院技术服务部主任徐轲,上海交通大学苏州人工智能研究院产业智联网创新中心副主任徐杰、上海交通大学苏州人工智能研究院客座教授徐宝臣线上出席。

  廖鹏为本次活动致辞,莫涛为线上的各位参会嘉宾介绍了上海交通大学苏州人工智能研究院人工智能创新创业生态平台:自成立以来,智研院依托上海交大优质的科研和教育资源,同时结合长三角地区区位和产业协同优势,进行了人工智能技术在各个领域的落地应用。通过打造集“技术、创新、产业、资本”四位一体的人工智能科研成果转化平台,打通教授从“样品到产品”的产业化道路,构建创新创业生态,逐渐形成了“数据科学研究中心”、“语言智能联合研究中心”、“产业智联网创新中心”等多个产业化中心。同时,智研院创新产学研合作模式,与企业共建联合创新平台17个,帮助众多企业在人才培养、技术创新、数字化转型等方面进行提升。

  在活动中,上交大智研院围绕“AI+计算机视觉赋能智能制造、智慧工厂管理实践”等热门话题带来了分享,吸引了70余家企业代表线上参会互动。

干货分享

  徐宝臣教授通过几个典型企业项目直观的展示了人工智能在工业场景中的应用,如视觉瑕疵检测、质量管控、预测性维护。他说,AI+计算机视觉技术落地应用,需要根据企业的业务场景需求形成自用的应用;当前人工智能技术落地还是有边界的、定制算法模型是有成本的,与IOT结合应用可以事半功倍。

  徐杰主任通过行业趋势和对比分析,介绍了工业大数据和工业智能化之间的关系、如何通过数据挖掘和数据分析帮助传统工业实现智能化;要在工业领域应用大数据分析,需要哪些条件,为什么要使用边缘计算,其应用在工业领域的优势有哪些;并通过实际案例介绍边缘计算+数据分析在某芯片行业龙头工厂的应用效果。

  徐轲主任围绕制造企业工作中实际看见的问题和解决方案进行了四个方向的探讨:一是智慧型工厂建设;二是工业生产协作机器人;三是智能化协作系统;四是低碳厂区运营实践。并从人工智能在工厂管理中的一些实践落地点来讨论人工智能技术的运用。

企业问答

  在活动进行的过程中,针对不同的主题分享,企业代表提出了感兴趣的问题:

  Q:对于“AI+计算机视觉赋能智能制造”主题,如何评估应用人工智能技术的成本?

  A:要看具体问题。比如要应用AI技术解决瑕疵检测的问题,首先要能够把需求明确,然后要准备足够的样本数据;如果数据准备的足够充分、需求定义准确,成本就会相对低一些。

  Q:对于“大数据分析如何推动及加速智能制造”主题,分享中提到的企业数字化员工绩效管理应用可否应用到其他行业?

  A:可以的,这个应用的底层方法是不限行业的,只是基于不同的场景目标设定不同的指标。当然绩效管理不是主要目的,还是想通过数字化的方式把员工的业务数据化,有了数据以后就可以进行分析,发现问题,找到改善点,有针对性的提升员工能力。

  Q:对于“人工智能智慧工厂管理实践”主题,是否有必要建立数据中台?数据中台是否可以用人工智能代替?

  A:非必要,但是必须有数据车间,人工智能的基数是数据。人工智能现阶段不适合代替任何部分,都是以辅助形式出现。

  如需获取本次活动相关主题分享资料或有问题咨询,请联系企服中心工作人员。联系方式:主夕冉,0512-67068050;zhuxiran@sipac.gov.cn

园易联

  作为苏州工业园区企业服务部门,企服中心汇合政府职能,集聚各方资源,打造了“园易联”产业融合创新平台,支持企业、高校和科研机构开展紧密合作,已促成多项产业、研发、临床等合作及合作意向。未来,中心将继续围绕产业链、创新链关键环节,集聚资源、协同服务,支持企业、高校和科研机构开展紧密合作,提供更加精准、便捷、高效的线上线下服务。